ZXMiner ZX 1 – UN Falso Nervos (CKB) ASIC Miner para Eaglesong?

Un nuevo sitio web (registrado ayer) ha aparecido por una compañía llamada ZXMiner afirmando ser la venta de la primera Nervos (CKB) ASIC miner para la Eaglesong algoritmo. El sitio web está en Chino, y el precio del ZX1 ASIC miner supuestamente la entrega de 820 GH/s con 1100 Vatios de potencia que es el uso de 18000 CNY (Yuan Chino), que es de aproximadamente $2560 USD (pagos de tomarse sólo en Bitcoin). Según el sitio, la fecha estimada de envío es de enero de 2020, lo que significa que se deben haber desarrollado el hardware antes de que el mainnet lanzamiento de Nervos que ha sucedido recientemente. Recomendamos tener mucho cuidado con esto, ya que puede ser una estafa, aunque al parecer no está dirigido a los que no son Chinos crypto los usuarios, el sitio web no tiene una versión en inglés.

Poco después de la mainnet lanzamiento ha habido noticias de FPGAs apoyo a la Eaglesong algoritmo que utiliza el proyecto y ahora no hay información sobre una posible ASIC miner entrante, aunque se debe tratar con precaución extra. El ZXMiner ZX1 foto en el sitio web es en realidad una foto editada de la MicroBT Whatsminer M3 ASIC miner con zxminer logotipo de poner en la parte superior del dispositivo y hacer que nunca es una buena señal y, definitivamente, no es una manera de ganar confianza. Tambien no me gusta esta línea de texto de «No devolución o retorno después del pago, independientemente de si se incluye o no» traducido por el traductor de Google, así que no te apresures con este ASIC miner!

Si usted es curioso comprobar la ZXMiner sitio web y el ZX 1 la página del producto…

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

394Más publicaciones en Minería categoría
Recomendado para ti
La inteligencia artificial es señalada por su supuesto impacto ambiental, como Bitcoin

Entrenar un modelo de IA demanda una gran cantidad de recursos. La eficiencia del hardware...