La Respuesta a la Previsión de Bitcoin Puede estar en la Inteligencia Artificial

Como Bitcoin intenta recuperar parte del prestigio que se celebra a finales de 2017 cuando casi llega a los US$20.000 en valor, los inversores todavía están cuestionando cómo predecir la volatilidad de la moneda.

Como cryptocurrency, no hay ninguna forma física que le da valor de Bitcoin, por lo que es imposible llevar a cabo el análisis fundamental tradicional de la moneda. En consecuencia, muchos de los inversionistas de la pista de la denominada técnica de los indicadores de comercio (patrones geométricos construidos a partir de histórico de los precios y volúmenes de negociación) con el fin de comprender y predecir el futuro de Bitcoin movimiento.

Algunos investigadores han encontrado el éxito con grandes modelos complicados. Pero estos a veces tienen cientos de variables (o indicadores) y es difícil determinar los factores clave de prueba o la replicabilidad de este tipo de enfoques. También es difícil entender cuáles son los factores que realmente la unidad de Bitcoin fluctuaciones en el mercado.

Por más de 20 años, he estado investigando las aplicaciones de la IA en las finanzas. En el Lang de la Escuela de Negocios y Economía en la Universidad de Guelph, mi co-autor y ex estudiante de posgrado Robert Adcock y he creado una red neuronal artificial (ANN) modelo para probar la previsibilidad de los precios de Bitcoin.

La predicción de las fluctuaciones

Hemos utilizado los indicadores técnicos denominados medias móviles como predictores. Los promedios móviles son construidos por el promedio de los precios durante un período de tiempo (por ejemplo, 50 o 200 días) y el trazado de ellas como una línea a lo largo de los precios. La justificación para el uso de medias móviles es que si el precio de Bitcoin hoy en día se hace mayor o menor que el precio promedio de los últimos 50 o 200 días, los comerciantes pueden esperar la aparición de una tendencia ascendente o descendente.